Volver al modelador
Terrain

Discursos de campo

Identifique el perfil en 30 segundos, elija el relato adecuado. Tres puertas de entrada + casos concretos — para oficina, tienda o local del prospecto.

¿Dónde está?

¿Qué puerta?

Puerta 1OficinaTienda / local

Parche tableur / mails — quiere claridad

Dirigente que hace malabarismos con herramientas, no desarrollador, necesita pilotaje.

Señales (30 s)

  • Hojas de cálculo por todas partes, CRM o facturación en línea ya usado que no encaja con el oficio
  • Mails y archivos dispersos para clientes o stock
  • Quiere un cuadro de mando, no aprender código

Gancho

Hace malabarismos entre varias herramientas para pilotar — es el caso de muchas PYMES. El tema no es comprar otro software: es tener una herramienta suya, adaptada a su oficio.

Pitch ~60 s

Soy modelador de herramientas de negocio: escucho cómo trabaja de verdad, conecto sus datos y modeló un cimiento de pilotaje utilizable de inmediato — clientes, stock, seguimientos. Luego elige: sigo modelando para usted, o toma las riendas con red de seguridad.

Storytelling

Recientemente un despacho de abogados: CRM viejo pero funcional. En semanas, cimiento CRM modelado — del cliente al siniestro, al mail, al documento. El cliente prueba: « wow, simple y limpio ».

Preguntas a hacer

  1. ¿Qué le quita más tiempo cada semana?
  2. ¿Dónde están sus datos hoy — hoja de cálculo, mails, herramienta en línea?
  3. Si mañana tuviera una vista clara, ¿qué miraría primero?

Evitar

  • — Hablar de formación de asistentes IA en línea o prompts
  • — Prometer un ERP grande de entrada
  • — Jerga dev sin vínculo al negocio

Siguiente paso: Proponer llamada descubrimiento 30 min — escucha negocio.

Puerta 2OficinaVisio / tel

Prototipo IA / no-code — idea OK, contenedor bloqueado

Probó chatbot, scripts, app borrador; bloqueado en estabilidad o evoluciones.

Señales (30 s)

  • Proyecto IA o app « casi » listo pero atascado
  • Costes o límites de plataforma no-code / chat
  • « Funciona en demo, no en prod »

Gancho

Demostró que la idea funciona — a menudo el bloqueo es el contenedor, no su intención. Retomo o estructuro lo existente, no lo tiro.

Pitch ~60 s

Taller de reprise: auditamos prototipo, scripts, exportaciones. Modeló un cimiento viable. Dos caminos: retomo la creación o transmito el cimiento con agente de creación. La prueba no fue en vano: fue la demostración.

Storytelling

Veo prototipos IA que se estancan al 80%. Muestro casos con control recuperado: OCR facturas, puentes API, CRM que aguanta — con video o demo live.

Preguntas a hacer

  1. ¿Qué bloquea hoy — técnica, coste?
  2. ¿Qué ya funciona y hay que conservar?
  3. ¿Quién usa la herramienta a diario?

Evitar

  • — Decir que todo hay que rehacerlo
  • — Posicionarse como formador de asistente IA o prompts
  • — Minimizar el trabajo ya hecho

Siguiente paso: Taller reprise & encuadre — 30–45 min.

Puerta 2 · terrenoTerrenoOficina

App no-code / hoja compartida + scripts — app terreno B2B

Herramienta de campo que crece; límites de la plataforma, scripts acumulados.

Señales (30 s)

  • App no-code, hoja compartida en línea, formularios de campo
  • Algo de script para unir piezas
  • Necesidad B2B, varios usuarios en terreno

Gancho

Ya construyó algo que funciona en terreno — app no-code, hoja compartida, un poco de script. Al crecer, llega el techo. Se puede estructurar sin empezar de cero.

Pitch ~60 s

Cartografío flujos terreno + oficina, lo que vive en la nube pública y lo que debe estar en su infra. Cimiento con APIs reales y datos conectados — móvil y oficina. Agente de creación en el repositorio o delegación de evoluciones. El negocio de campo en el centro.

Storytelling

Misma lógica que puentes API: extraer, transformar, enviar — aplicado a su caso terreno.

Preguntas a hacer

  1. ¿Cuántos usuarios terreno vs oficina?
  2. ¿Qué se rompe cuando crece el volumen?
  3. ¿Datos sensibles — RGPD, alojamiento?

Evitar

  • — Proponer solo la nube de un gran proveedor
  • — Ignorar scripts existentes

Siguiente paso: Llamada con pantalla compartida — 30 min.

AutomatizaciónOficinaTienda / local

Exportaciones manuales — plataformas en línea, tableur, seguimientos a mano

Mucho copiar-pegar; quiere ganar tiempo sin gran proyecto.

Señales (30 s)

  • Exportación desde plataformas de reserva o venta en línea hacia una hoja de cálculo
  • Seguimientos manuales
  • « Pierdo horas cada semana en lo mismo »

Gancho

Si repite la misma manipulación cada semana — export, hoja, mail — no es falta de voluntad: es un flujo que modelar una vez.

Pitch ~60 s

Identificamos el flujo que consume tiempo, lo automatizamos en su cimiento o script fiable. A menudo es la puerta al pilotaje real. Paso pequeño, resultado medible.

Storytelling

Caso clásico: reservas multicanal → archivo limpio cada mañana, alertas si anomalía.

Preguntas a hacer

  1. ¿Qué manipulación repite más?
  2. ¿De dónde vienen los datos?
  3. ¿Dónde debe llegar el resultado?

Evitar

  • — Vender plataforma IA genérica
  • — Prometer cero intervención humana

Pruebas a mostrar

Siguiente paso: Pedir un ejemplo concreto — viabilidad rápida en llamada.

Puerta 3OficinaVisio / tel

Quiere autonomía pronto — ya cómodo con tecnología

Editor agente, quiere evolucionar la herramienta con cimiento sólido.

Señales (30 s)

  • Ya habla de agentes, editor acoplado al código, vibe-code
  • Quiere repositorio / infra, no solo SaaS
  • Busca red de arquitectura, no proveedor opaco

Gancho

Quiere evolucionar la herramienta usted mismo — con cimiento que posee. Modeló las bases; usted conecta el agente de creación; yo quedo como red.

Pitch ~60 s

Cimiento mínimo útil — datos, APIs, despliegue en su infra. Agente de creación en el repositorio. La potencia viene del acoplamiento editor + herramientas — navegador, terminal, código. Elijo la combinación más eficaz del día.

Storytelling

Los modelos de IA del momento son motores. Lo que acelera es el entorno agente.

Preguntas a hacer

  1. ¿Quién hará las evoluciones?
  2. ¿Alojamiento deseado — cloud, local, mix?
  3. ¿Primer módulo que querría modificar solo?

Evitar

  • — Venderse como formador de prompts
  • — Imponer delegación si busca autonomía

Pruebas a mostrar

Siguiente paso: Recorrido cimiento + transmisión.

Creación appOficinaVisio / telTienda / local

Quiere « una app » — idea amplia, poco encuadre

Encaje medio: encuadrar negocio vs gadget; a menudo puerta 1 o 2 tras escuchar.

Señales (30 s)

  • « Quiero una app para… » sin flujo claro
  • Inspiración competidor o redes sociales
  • Pocos datos o procesos formalizados

Gancho

Una app es a menudo la forma — primero aclarar qué decisión o tarea diaria quiere quitar.

Pitch ~60 s

No partimos del botón: partimos del oficio. Escucha, mapa, primer cimiento útil. Si la idea aguanta, modelamos; si es prematura, lo digo.

Storytelling

Muestro demo CRM o salón: no app genérica — oficio modelado.

Preguntas a hacer

  1. ¿Qué pasa hoy sin esta app?
  2. ¿Quién la usaría, cuántas veces al día?
  3. ¿Ya tiene datos o listas en algún sitio?

Evitar

  • — Fomentar sueño app store sin uso
  • — Presupuesto fijo antes de escuchar

Pruebas a mostrar

Siguiente paso: Llamada descubrimiento — reencuadrar a puerta 1 o 2.

Mal encajeOficinaVisio / tel

Formación asistentes IA / prompts — no es mi oficio

Busca formador chatbot, no modelado de herramienta de negocio.

Señales (30 s)

  • Quiere aprender a « hablar bien » a un asistente IA en línea
  • Formación empleados en IA genérica
  • Sin datos de negocio ni herramienta que modelar

Gancho

No soy formador de asistentes IA ni de prompts: modeló herramientas de negocio sobre sus datos.

Pitch ~60 s

Si el need es solo formación IA genérica, no es mi núcleo. Si al profundizar hay parche de hojas de cálculo o prototipo bloqueado — hablamos.

Preguntas a hacer

  1. ¿Más allá de la formación, tiene flujo o herramienta que estructurar?

Evitar

  • — Aceptar mandato « un poco de todo »
  • — Criticar formadores IA

Siguiente paso: Declinar con cortesía o redirigir a puerta 1/2 si aparece tema negocio real.

Hábleme de su contexto